以数据平台驱动监管提效——北京市大数据监管创新实践观察
新华社北京8月24日电（新华社记者 阳娜）北京市工商局海淀分局清河工商所干部陈璐曾接到一个任务，寻找2016年度未报送年报的失联企业。这是她和同事们最头疼的事情。为了寻找这些失联企业，他们曾经骑自行车找遍辖区的每个角落。而这次，陈璐仅用了一个上午，就“复活”了11家失联企业。
她是如何做到的？原来，陈璐找到失联企业台账后，登陆了风险洞察平台，打开失联企业查找功能模块进行查找。A公司是一家1994年成立的老公司，登记的住所在清河工商所辖区。登录平台后，系统显示出一张以这家公司为中心的企业关系网络图。从图中陈璐发现，这家公司的两名自然人还在其他几家公司有投资或任职，而且联系方式、经营地址等信息都能查到。
风险洞察平台是北京市工商局联合专业大数据公司，运用云计算、人工智能等大数据技术开发的平台，旨在破解新时期市场监管难题，做到精准监管、智慧监管。该平台于今年1月8日在全系统开始部署应用。
北京市工商局企业监督管理处负责人指出，与传统系统建设以硬件投入为主体不同，市场监管风险洞察平台的核心价值在于大数据引领，用大数据思维进行构建，符合基层实际监管需求，具有持续迭代、智能优化等显著特征。
目前，风险洞察平台已将北京市164万余户企业、81类监测重点行业、22项潜在高风险行为以及32.4亿个节点、65.8亿条关系信息、105种关联关系内置其中。目前平台内每家企业名下可展示220余项关联数据，涉及各类外部信息5000余万条。
风险洞察平台集合了注册登记、商标、行政执法案件等工商系统数据，融合了交通、质监、食药、公安等17个委办局的公开数据，并采集了互联网数据。该负责人表示，风险洞察平台初步打破了“数据壁垒”，实现了政府部门的信息整合、共享，为提高政府治理能力和服务水平奠定了基础。
通过数据清洗、规范、融合、关联，将分散的数据梳理成企业“全景画像”，风险洞察平台把静态割裂的数据变成了动态循环的监测数据。“数据的盘活减少了沟通成本，简化了办事环节，提高了办案效率。”该负责人说。
风险洞察平台上线以来，工商部门利用平台数据开展抽查和重点检查177次，涉及企业7.3万余户，已完成检查企业4.1万余户，发现问题的效率相比去年大大提高。
风险洞察平台在防范金融风险，打击非法集资、知识产权保护、违法线索发现、房地产经纪机构整治多个重点工作中取得了突出成效。比如，近期东城区在辖区打击仿冒苹果维修店等侵权行动中，利用风险洞察平台，成功从一家公司突破，锁定违法行为人关联公司，一并进行了处罚，“查办一个案件，打掉一个链条”。丰台区通过风险洞察系统锁定大红门地区“丰台区南三环中路70号三层”为“问题集中地址”，对涉及企业发起定向抽查并予以查处。
通过半年多来的平台试运行，市场监管中，“数据发现风险，风险驱动监管”的大数据市场监管理念逐步建立。
该负责人表示，北京市工商局将持续深化风险洞察平台的运用，定位隐藏于数据资源背后的监管风险和违法违规线索，提升事前事中事后监管预判和处置能力。同时，将向“预测”发力，通过增加预警功能、扩大数据量、引入智能学习技术等方式加强风险预警。
“同时还要深化部门间、政企间的数据共享、应用共享、结果共享，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的监管运用，使系统性风险防范、资源调配、监管决策更加有的放矢。”该负责人说。
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