人工智能在疫苗研发上作用可期
因为疫情的原因，今年的世界人工智能大会以“云端”方式召开，在参会的500多位嘉宾中，马云、马化腾、李彦宏、马斯克等行业大咖就人工智能助力疫苗研发纷纷发表真知灼见，并认为人工智能不仅是防控疫情的援兵，也是基于大数据的人工智能算法创新为疫苗药物研发提供支撑。百度董事长李彦宏表示，人工智能算法将病毒全基因二级结构预测从55分钟缩短至27秒，智能测温方案有效降低公共场所工作人员感染风险。
面对突如其来的新冠肺炎疫情，除了医护人员的日夜奋战，人工智能也在特殊时期走向前沿一线，在实战中发挥举足轻重作用。如微信和支付宝的“健康宝”小程序，为“后疫情时代”的人们交往提供了简单有效的智能服务、健康证明。这背后，就是人工智能和大数据的融合。此外，人工智能在“战疫”的一线也能大显身手。如医务机器人可以风雨无阻、昼夜连续奋战，代替人冲锋一线完成疫情防控、测量体温、杀毒消毒、配送物资、隔离区往返送餐、线上答疑解惑、语音识别录入病例、巡回检查等工作。
当然，人工智能在疫情防控方面的能力不止如此，其已经在辅助科研人员研发疫苗、为科研人员提供有效精准药物方案方面显露出了“天赋”，其既可写学术论文，也可从浩如烟海信息中通过筛选、分析、综合、归纳为人工提供最佳科研方案、提供参考数据。
从目前发展情况来看，人工智能主要采取基于模板添加关键词搜索相关信息、提取关键词搜集的具有参考价值内容后综合整理归纳出有创新价值的内容，旨在发挥大数据在描述、判断、预测、信息定制、多向发布等新算法功能，运用云计算、智能搜集与抓取、数据分析、智能处理等先进技术，多渠道采集数据、挖掘信息，以机器新算法对信息价值进行去伪存真、去粗取精，重新排列组合，在第一时间用自然语言进行表达，最终生成一篇学术论文或者一篇有参考价值的数据分析报告，具有快速、高效、可生成多个版本文字资料等优点。
人工智能核心要素是智能新算法。用智能新算法测试患者是否感染新冠病毒，其本质是将核糖核酸检测技术的人工操作基本方法抽象出来，用智能新算法系统代替人工检测系统，把感染新冠肺炎的核糖核酸指标数据作为测试患者是否感染新冠病毒、候选疫苗的重要依据，促使平时发烧、咳嗽、呼吸困难等新冠病毒肺炎症状上升到智能理论，感性认识上升到理性认识，大大提高检测速度，提高医务人员工作效率。
人工智能可以聚焦医学问题，帮助人们科学认识新冠病毒，加强疾病防控与快速诊断，科学预测疫情发展趋势，辅助科研攻关组研究药物和疫苗规律，对疫苗的研发也能起到积极的作用。
当然，通常情况下疫苗从研发到上市需要一个较长时间的过程，药物设计是一件非常困难的事情，但如果运用人工智能新算法，我们或许可以期待一下其在速度上创造出的奇迹。
□据《科普时报》
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