全球人工智能健康峰会在沪举办 AI赋能提升人类健康水平
8月30日，“2019世界人工智能大会”的主题论坛之一，“2019全球人工智能健康峰会”在徐汇滨江举行。 上观新闻 图
8月30日，由国家卫生健康委医疗管理服务指导中心、中国信通院、上海市经济和信息化委员会、徐汇区人民政府和互联网医疗健康产业联盟承办，中国信通院华东分院协办的“2019全球人工智能健康峰会”在上海徐汇举办。作为“2019世界人工智能大会”的主题论坛之一，“2019全球人工智能健康峰会”以“智汇健康 预见未来”为主题，就人工智能健康领域发展趋势、行业监管、创新技术、实践应用及投资风向等话题进行深入探讨。
上海市副市长宗明、国际电信联盟秘书长赵厚麟、工信部科技司司长胡燕、国家卫生健康委规划发展与信息化司司长毛群安分别为本次峰会致辞。除此之外，英国NHS、日本经济产业省医疗产业司、国家卫健委医管中心等机构代表和罗氏诊断、IBM Watson、阿斯利康中国、强生等一众AI健康头部企业高管出席活动进行主题分享。
值得注意的是，在本次峰会上，国际电信联盟ITU（健康医疗人工智能焦点组）国内对口组成立仪式如期进行，并由世界卫生组织WHO和国际电信联盟ITU联合发布最新《医学人工智能应用白皮书》。
他山之石：全球AI健康发展趋势与展望
当前，全球范围内正掀起新一轮的科技产业革命。AI在医疗健康领域中的渗透与融合趋势日渐显露，借助科技赋能提升人类健康水平已形成全球共识。
从落地场景来看，AI在医学影像与病理辅助诊断、临床决策支持、药物挖掘、健康管理等领域的探索，不断推动着医疗健康行业“优化资源配置、提升服务效率、改善服务质量”目标的实现。无论是提升医生诊疗的水平和效率，还是打通患者全生命周期的医疗健康闭环，各家医疗机构和创业公司纷纷押宝AI等新技术，核心在于看重其对重塑医患关系、突破现有瓶颈的关键作用。
“NHS系统最大的一个优势就是，它能够以较低的人均医疗费用取得很高的医疗质量。”英国NHS首席医疗科学官Simon Eccles在主题演讲中提及，受益于NHS体系，英国的男女人均预期寿命在1981-2008年期间分别增加了6.9年和5.1年。
2013年，全球权威评级机构Commonwealth Fund发布的报道中，NHS被评为全世界最优秀的医疗系统。Simon Eccles认为，这并非简单归功于“政府主导”“全民覆盖的免费医疗”等方面，而是持之以恒的市场化改革。在这个过程中，无疑为以AI为代表的新技术赋能医疗提供了巨大的机会与可能。
日本经济产业省医疗产业司政策规划处处长Toshinori Kawaguchi则带来AI在健康养老方面的实践经验。受制于人口老龄化、就医需求旺盛等国情，日本数年前就已经开展医疗人工智能的探索，完善制定关于AI医疗设备的一系列规则，涉及研究开发、临床试验、认证审查、制造品控和流通售后等各环节。Kawaguchi介绍，在效率方面，AI具备人力所无法比拟的优势，有助于缓解人口衰退所造成的医疗资源供给压力。日本经济产业省将在未来五年内，陆续投入100亿日元，建立“人工智能医院”体制。
另外，诸如美国IBM、德国西门子医疗等老牌科技巨头，也已经嗅到AI对于健康产业的变革与影响，加速推进自身业务向人工智能医疗领域倾斜和转型。“IBM的思路并不盲目，我们将人工智能和大数据分析运用于医疗行业，深入洞察医学知识和医学数据，进而解决肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理、医疗支付等医疗健康领域的多重难题。”IBM Watson全球健康事业部副总裁Alok Gupta表示，AI医疗的市场空间巨大，但对于投身这个领域的企业来说，如果顺利转化自身原有优势，才是立足点关键。
AI医疗健康产业发展新范式
值得注意的是，国内医疗健康的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。随着人口老龄化人口的增多，医疗需求持续攀升，医保支付压力不断增大，进而使得医疗资源不均衡问题愈发突出。
以医学影像领域为例，中国医学影像数据的年增长率在30%左右，远高过放射科医师的年增长率，后者仅保持在4.1%上下，这种缺口无疑进一步刺激了AI技术的落地与应用。
“人工智能不只是做文本、影像分析，” 东软医疗副总裁兼首席知识官李雪说，“它应该更多地与云、物联网、大数据结合。”基于这样的理念，东软医疗打造出MDaaS产品线，为改善医疗资源配置不均衡，以及医生超负荷工作和患者“看病难、看病贵”等问题，提供系统化、生态化的解决方案。
除了医疗服务以外，AI落地场景还包括药物的研发。新药研发行业一直以高投入、高风险、高回报著称，近年来临床失败率不断攀升，更拉长了一款药物的研发周期，拔高成本投入，最终让支付端承受巨大的压力，“AI+新药研发”的模式的出现，则有望一改现状。罗氏诊断信息技术部总监徐兵认为，如果“诊断+制药”是模式上的创新，那么加入AI之后，药企对于靶点、晶型、苗头化合物等方面的筛选效率将大大提高，从而缩减了时间和开发成本。
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