如何为长三角建个“人才库”
在日前闭幕的全国两会上，上海市委书记李强表示，上海正会同苏浙两省抓紧研究制定长三角一体化发展示范区建设方案。
这一消息一经发布，引发了社会各界高度关注。关注者不仅赞叹长三角一体化发展将拥有更高级别的新引擎，也发现，这一配合国家战略出台的重大举措，将给所有“长三角人”以及有志于在长三角发展事业的人，带来新的机遇。
复旦大学管理学院姚凯教授研究“大数据时代国际人才集聚及中国对策”多年。在他的眼中，人才是长三角一体化的关键。而要想为长三角凝聚更多人才、实现人才生态系统的可持续发展，长三角还大有可为。
人才一体化是长三角一体化的关键
记者：您曾说，国家一直提人才优先发展战略，长三角一体化也应该优先考虑人才一体化问题。众所周知，人才是个开放的系统，该如何理解“人才一体化”这个概念呢？
姚凯：举个最简单的例子，这些年我们国家非常重视对重大科研成果的研发，但实际上，重大科研成果的研发创新是一个需要时间去积累和沉淀的过程。要想获得真正意义上的“重大成果”，不能只依靠一两个团队的力量、一两个城市的资源与力量，很大程度上需要集聚区域内各个城市的力量与资源。需要城市群依据比较优势，共同探索创新之路，从而推动整个区域内的技术升级与创新发展。
而无论是科技突破还是研发创新，都需要与之相匹配的人才资本，需要在区域内优化配置人才资源，提升资源开发的效率与效果，服务区域整体科技创新的规划。正是从这个角度而言，人才一体化是长三角一体化的关键。
记者：在您看来，长三角城市之间人才流动的现状如何？如果要实现您所说的“人才一体化”，主要的困难有哪些？
姚凯：长三角城市之间的人才流动近年来出现了一些新变化。
仅站在上海的角度去看，随着长三角城市群其他城市的快速崛起，尤其是在互联网经济的推动下，杭州等城市的快速发展，加大了上海在区域合作中发挥引领作用的压力。与此同时，在与上海接壤的周边城市，同样也面临着产业升级的问题。上海若想对其发挥辐射作用，不再能够仅仅依赖简单的产业转移，更需通过市场机制形成产业链、创新链和价值链的再整合。
而站在更大的地理视野去看，长三角人才一体化，目前遇到的首当其冲的困难，是长三角人才流动的非均衡性。虽然，从整体上来看，长三角地区无论在国际及港澳台人才方面，还是在国内高层次人才方面，都呈现出“净流入”状态。但由于长三角地区不同区域和城市的经济发达程度、产业结构、事业机会、生活环境、政策导向等方面存在诸多差异，长三角地区目前只有上海、杭州和苏州为“人才净流入城市”。其中，杭州的数字化人才集聚效应突出。而南京、合肥和无锡等多数城市仍处在“人才净流出”状态。
另一大困难在于，长三角地区目前缺乏统一的人才战略和人才规划，且尚未建立起统一、有序的一体化人才市场。
此前发布的《长三角一体化发展三年行动计划》主要就产业布局、交通连通、营商环境、自贸区联动、生态环境等方面进行了初步构思，但尚未在此基础上对长三角三省一市的人才战略和人才规划进行统一协调和对接。
记者：对于加快推进长三角人才一体化，您有何建议？
姚凯：结合过往的经验基础，比对国内外经验，我想，以下几方面的工作都非常重要：
在长三角一体化的宏观视野下，编制三年或五年的长三角人才一体化规划。编制规划的好处在于，可以在充分考虑长三角区域经济布局、产业结构、社会发展的基础上，立足于长三角各省市特色及其在产业链、创新链和价值链上的分工，科学预测各地人才的供需状况。
建立统一的人才市场，进一步完善人才资源市场化配置体系。逐步统一长三角地区人才市场在准入标准、设立程序、营运规则等方面的规定，建立一体化的人才流动政策、人才培训政策和社会保障制度。在此基础上，逐步搭建长三角区域一体化的人才交流互动平台，促进人才的自主、自由流动。
建立长三角人才一体化议事和行动组织。要借助建立长三角人才工作领导小组、长三角人才一体化联席会议等工作机制，实现长三角人才一体化议事和日常管理功能，为长三角人才一体化提供组织支撑。
完善人才相关领域的法律法规。政府的人才管理重心，需逐步转移到完善相关法律法规政策制度、推动各种机制的建立上来，让市场在人才资源配置方面发挥主导作用。
大数据为人才需求预测与精准配置创造了条件
记者：如今已经是一个全球化的大数据时代，人才政策是否也应与时俱进，提升人才大数据服务能力？
姚凯：没错。大数据时代所提供的新技术、新思路、新方法，同样可以为人才政策的研究和制定服务。假设我们可以为长三角建一个人才数据库，可以带来的最大好处，恐怕就是从整体上加强长三角区域人才需求的精准预测和及时补位，全面提升人才工作的统筹、协调能力和效率。
记者：要想建一个您所说的长三角人才数据库，目前技术问题已经解决了？
姚凯：是的。比如说，我们以前以为，要想建立一个这样的数据库，长三角区域各地政府首先要达成共识，支持人才信息系统的统一建设。但后来我们发现，在建库初期，即使一时半会儿无法在行政层面得到统一的支持，利用现有的新技术、新手段、新的理论模型，已经可以建立一个为长三角区域人才一体化提供服务的动态智能信息系统。
除了传统的信息抓取手段，目前我们已经可以利用大数据技术全面获取人才信息，建立人才数据信息系统，提供与长三角人才发展状况相关的各种指数。除此之外，我们还可以利用抓取到的大数据，进行人才多维度画像、建立应用模型，等等。未来的理想愿景是，根据政府和市场需求，借助大数据信息系统，提供较以往更全面、精准、科学的多层次人才信息服务。《解放日报》记者 柳森
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