3元点赞100个300元增粉10000名 部分网剧日播量超十亿次背后

某明星一条微博一年点击量超1亿次，评论区大量相似账号转发；某电视剧33天播放点击量达309亿次，最多的一天高达14亿次；某电影票房十几亿元，被曝同一影厅15分钟播放一场……在“数据为王”的背景下，数据流量造假问题已经成为困扰影视文娱行业发展的痼疾，备受舆论诟病。

“数据为王”的背景下频现数据造假

近期各种文娱行业数据流量涉嫌造假事件频出。一些缺少作品的“流量小花”为维持热度，“买热搜”“买粉丝”一掷千金；一些影视作品的宣传、播放也被曝出“刷流量”“买收视”，行业数据流量造假问题引发热议。

微博粉丝可以买、跟帖评论数据可以“刷”，甚至热搜排行榜也能买。有歌手曾自曝，唱片公司为宣传自己新歌，购买“热搜排行榜”第五名的位置。随着“自曝买榜”成为舆论热议话题，热搜排行榜上该歌手的热搜关键词也旋即消失。

在网络上，电视剧播放量破纪录的消息层出不穷，当人们还在为某电视剧网播200亿次的纪录惊讶时，另一部剧集便以破400亿次的网播量紧随而出。不仅总播量惊人，电视剧日播量也让人瞠目结舌，一些剧集的最高日播量竟然高达16亿次。

截至2017年12月，我国网民规模达7.72亿。不到8亿的网民，与那些动辄上十亿次日播量的数字相比，意味着中国每个网民每天平均要贡献2至3个播放量。

数据流量造假产业链暗流涌动

当流量意味着金钱时，一条依附在流量数据上的影视产业造假链条暗流涌动。

一位曾经在某流量明星的粉丝数据组工作过的内部人士告诉记者，很多流量明星会有一组甚至多组“数据组”“网宣组”，进行“刷流量”操作，主要工具是微博小号，这些微博账号可以网购到，甚至还有网站以此为业。记者根据该人士提供的几个网址发现，根据微博级别、国内/国外手机号、邮箱格式、资料是否已完善等情况，小号价格为0.55元/个或1元/15个。

据某明星粉丝周女士介绍，做数据的资金部分来自艺人团队/公司，也会有粉丝自发集资。买完微博小号后，还需要统一绑定才能使用。每月购买会员后可以通过“超级粉丝应援”（即“星援”）App一键绑号，绑号费用一个号0.2元。

除了转发量可以刷出来，粉丝数量、点赞量、评论量、阅读量等都可以买。根据该粉丝提供的一份价格表，某传媒公司提供的包括初级粉丝、仿真粉丝、精品真人粉等价格从45元/万到1000元/万不等，刷量点赞价格是3元100个。该传媒公司同时号称“与各大直播平台皆有业务往来，为工作室、公司制定营销方案，可签订保密协议，永无后顾之忧”。

“无论是视频网站还是社交平台，很多需要流量的地方，可能都有一定程度的造假问题，并且有专门的流量公司在经营。”某卫视工作人员说。记者发现，在很多网店，只需花费30元就可以增加一条短视频1万次的播放量，10元可以买200个赞、20元可以买500个赞，300元就能增加1万名粉丝。

此外，影视剧“刷流量”行为也很普遍。许多“刷量”公司通过多个域名不断更换访问IP地址等方式，连续访问视频网站，短时间内可迅速提高视频访问量。

由此观之，假数据裁剪了一整套“皇帝的新装”：粉丝数、热搜话题榜、IP估值榜、收视率、点击率、评分榜、时尚指数榜……榜单层出不穷，幻化出各种“影响力”操控舆论、左右资本市场估值。

多规并治，降数字“虚火”

这些“注水”的数字，既不能反映出真实的市场情况，也不能指导市场的良性操作，更不能反映国内电视剧拍摄的真实状况。为了打击这一毒瘤，监管部门动作频频。但如何根治，从体制机制方面建立有效的防范纠错和应对处置方案，任重道远。

“流量造假行为的治理应该是一个多主体、多元化、综合规制的过程。”中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括认为，首先，应明确各个主体的权责，鼓励各方积极承担相关责任，比如立法部门应尽快填补法律在这方面的空白。其次，执法部门也应当革新监管方式，可采取设立“黑名单”、违规主体曝光等形式，为行业发展划定红线，加大处罚力度。

当前，在刷量产业链中出现了愈来愈多技术化的手段，对数据安全、系统安全也造成一定威胁。网络安全专家建议，监管主体应有所作为，依靠大数据、云计算、人工智能等新兴技术建立相关的监测平台、反刷量系统，提高治理的效率。

对于身处“流量造假”漩涡的各家视频网站和社交平台来说，树立理性的竞争观、坚决打击刷量的不正当竞争，是其应有之义。“各平台可借鉴电商打假的模式，在平台间构建反刷量的统一联盟，并纳入执法力量和舆论监督力量。”吴沈括说。据新华社电

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根治收视率造假“放大招”

广电总局试运行收视综合评价大数据体系

近日，由国家广电总局委托广播电视规划院基于自主技术建设的“收视综合评价大数据体系”正式开通试运行。不同于传统的基于在样本户基础上的收视率统计方式，这个“全网络、全样本、大数据、云计算”的节目收视综合评价体系，不仅更适用于当前电视节目观看方式多渠道、多样化的新趋势，而且通过数据抗污染能力的提高，有望从根本上治理收视率造假问题。

收视统计和分析的基础是数据真实，然而在过去很长一段时间，收视率造假已经成为电视行业深恶痛绝却难以根除的现象，进而引起了社会各界的关注。

按照国际惯例，在传统的样本户统计方法中，为了避免电视台、电视节目制作机构、广告商等买通样本户，对收视率数据进行造假，样本户的姓名、身份、地址等信息都被严格保密。《中国电视收视率调查准则》也规定，调查机构在确定样本户时，必须与样本户签订保密协议。但中国电视剧制作产业协会秘书长王鹏举认为，虽然样本户调查是基于统计学的科学方法，然而由于其样本户数量小、分布不均匀，则为收视率造假提供了很大的技术漏洞，直接导致了收视率数据抗干扰能力弱，污染成本低。

“收视率造假的问题多年未解，已经变成资本生产链。广告收入是电视台的主要收入来源，而收视率则是广告商投放广告的主要依据。收视率数据常常会经过几道手的‘转换’，电视台和出品方在利益趋使下迫于买卖，动辄花费千万元。即使样本户会按照一定周期进行更换，但新的样本户名单也很可能会被造假者掌握。而且由于没有具体的法律明文规定，这样的造假行为也无法得到严惩。”中国电视剧制作产业协会会长尤小刚说。

据了解，收视率造假的主要方式是直接污染样本户。造假者通过和样本户形成“关系”，指定其观看某个节目，造假难度低。“比如北京有700多户样本户，造假者只要买通十几个用户，就能造成收视率1%的波动。从而造成劣币驱逐良币的态势，让大家误以为节目的品质高低无所谓，‘制造’多少收视率才是关键。最明显的现象就是有的剧二轮播出的收视率都比一些优秀剧作一轮播出的数据还高。这样一来，电视节目创作失去了应有的评判标准，进而误导了创作方向，劣币驱逐良币，给产业发展带来负面影响。”王鹏举说。

与样本户统计方法相比，新系统的大数据统计方式显然更为科学。系统数据采集、清洗、分析、呈现各环节无缝衔接，全流程自动化、封闭化处理，防范人为操纵，大大提高了数据污染的成本。系统基于海量大数据统计，个体样本数据污染对统计结果的影响几乎可以忽略不计。“只有建立在真实数据基础上的分析和判断才是真实的，这直接影响到行业和社会对电视节目的综合评价。在真实的数据面前，如果一个节目的收视率不高，创作者就可以进行更多更深入的客观分析，进而在创作中改进。”电视剧导演郭靖宇说，“新体系给了电视行业工作者信心和希望，大家都期待它彻底根除行业中存在的不正之风。”据《人民日报》

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